AI 编程的真正杠杆
AI 编程最容易被衡量的指标，是生成了多少代码。 但这不是最重要的指标。 代码本身从来不是稀缺品。 稀缺的是清晰的问题、正确的判断，和对系统后果的理解。
AI 真正降低的，是从想法到可运行实验之间的距离。 一个产品想法，半天就能拿到原型。 模糊的交互，验证成本也很低。 以前要先走完工程排期的小工具，现在可以直接动手。
这会改变我们的工作重心。 从逐字符地编写实现，转向定义边界、检查假设、设计反馈回路。 代码能力不会消失。 但"能否判断生成结果是否值得保留"，会变得更加重要。
所以，AI 编程的杠杆，是让更多人有机会参与构建。 同时让有经验的人，把时间投入到更高层次的系统设计上。
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