AI 产业的下一阶段
AI 行业的第一阶段，是证明模型可以完成过去只有人才能完成的任务。 我们要问的更实际：这些能力如何进入工作流，并且持续产生可度量的价值。
模型能力仍然重要，但它会逐渐变成一项基础能力。 差异化将更多来自数据闭环、产品分发、使用场景，以及组织流程。 一个模型回答得更好，不一定意味着产品拥有更高的留存。 真正的壁垒，是用户愿不愿意把重要任务交给它。
值得关注的变化，主要有三个。
- 从对话到执行：用户需要的是结果。
- 从单点提效到流程重构：最好的产品会重新设计工作流。
- 从模型竞争到信任竞争：权限、审计、隐私与可控性会成为购买决策的一部分。
拥有最大模型的公司，拿不下 AI 商业化的全部。 很多价值会在模型之上、靠近真实业务的地方产生。
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